Mise en place d’une surveillance de la qualité de la colonoscopie dans un hôpital universitaire belge avec une extraction informatique intégrée du taux de détection des adénomes
Implementation of colonoscopy quality monitoring in a Belgian university hospital with an integrated computer based adenoma detection rate extraction
Contexte et buts de l’étude : Durant la dernière décennie, la qualité de la colonoscopie a fait l’objet de nombreuses publications définissant différents indicateurs de qualité (IQ) utilisés comme références. Nous décrivons un système d’encodage des données endoscopiques dont la modification permet l’enregistrement continu des IQ ainsi que l’inclusion automatique des données anatomopathologiques.
Matériel et méthode : Nous avons modifié au sein de notre institution un système d’encodage de données utilisé pour les colonoscopies en y ajoutant et structurant dans un onglet dédié les IQ clés. Les données endoscopiques issues du système informatique et les résultats anatomopathologiques correspondantes ont été extraits et fusionnés dans une troisième base de données. La complétude d’encodage des IQ a été évaluée. Les mesures de performance de chacun des endoscopistes du département ont été comparées aux résultats globaux du service, ainsi qu’aux cibles recommandées par les publications scientifiques.
Résultats : Durant le second semestre de l’année 2017, un total de 1.827 colonoscopies ont été réalisées. L’onglet qualité a été entièrement rempli pour tous les IQ dans 100 % des cas. Parmi les IQ clés, le taux d’intubation du caecum était de 93,8 %, le taux de colonoscopies avec une préparation adéquate était de 90,7 % et le taux de détection d’adénome était de 29,8 % pour toutes les colonoscopies ; 28,8 % en considérant les procédures à visée de dépistage ; 36,6 % en considérant uniquement les colonoscopies réalisées chez les patients de plus de 50 ans.
Conclusion : Cette étude montre que le monitoring de la qualité de la colonoscopie peut facilement être implémenté à l’aide de ressources humaines peu nombreuses, en adaptant un système de report et en le liant à la base de données anatomopathologiques
Background and study aim: Quality in colonoscopy has been promoted in last decade with definition of different quality indicators (QI) as benchmarks. We describe an adapted endoscopy reporting system that allows continuous QI recording, with automatic pathological data inclusion.
Material and methods: We locally adapted a reporting system for colonoscopy by adding and structuring in a dedicated tab selected key QI. Endoscopic data from a reporting system and pathological results were extracted and merged in a separate database. The completeness of QI recording was evaluated. Performance measures for all endoscopists were compared to global results for the department and published targets.
Results: During the second semester of 2017, a total of 1827 colonoscopies were performed with a QI tab completed in 100% of cases. Among key QI, the cecal intubation rate was 93.8%, the rate of colonoscopies with adequate preparation was 90.7%, and the adenoma detection rate was 29.8% considering all colonoscopies, irrespective of indication; 28.8 % considering screening procedures; and 36.6% in colonoscopies performed in people older than age 50 years.
Conclusion: This study shows that quality monitoring for colonoscopy can be easily implemented with limited human resources by adapting a reporting system and linking it to a pathology database.